# LifeDB - 生命科学知识引擎

> Life science knowledge base covering synthetic biology, longevity tech, cell therapy, bioinformatics, and biomanufacturing

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- Total entities: 622
- synthetic_biology: 30
- longevity: 148
- cell_therapy: 121
- bioinformatics: 75
- biomanufacturing: 89
- synbio: 139
- longevity_tech: 8
- biotech_tools: 5
- regenerative_medicine: 4
- bioethics: 3

## Categories

### synthetic_biology

- **CRISPR-Cas9**: 第三代基因编辑工具，2020年诺贝尔奖，Casgevy成为首个FDA批准CRISPR疗法
- **碱基编辑Base Editing**: 精确单碱基替换(C→T/A→G)，无需双链断裂，脱靶效应极低
- **先导编辑Prime Editing**: 搜索-替换式编辑，可做任意小编辑(替换/插入/删除)，无需供体DNA
- **mRNA疗法**: mRNA编码治疗性蛋白，LNP递送，COVID疫苗验证平台
- **CRISPR基因驱动**: 自传播基因修饰，可在野生种群中扩散，实验室蚊子种群减少90%+
- **无细胞蛋白合成CFPS**: 无活细胞条件下合成蛋白，24小时设计到蛋白，Sutro卵巢癌药luvelta进入III期
- **最小合成细胞**: JCVI-syn3.0仅473基因的最小基因组细菌，定义了细胞生命最小基因集
- **Xenobots/Anthrobots**: 青蛙(Xenobots)或人类(Anthrobots)细胞自组装活体机器人，可运动/愈合/载物
- **精密发酵Precision Fermentation**: 工程微生物生产与动物源完全相同的食品蛋白/脂肪
- **DNA数据存储**: 数字数据编码入合成DNA，理论密度215PB/克
- **工程活体材料ELM**: 活细胞制成的材料，可生长/自修复/响应环境
- **代谢工程/气体发酵**: 工程微生物从糖或CO₂生产化学品/燃料/材料，替代石油路线
- **AI设计酶/蛋白**: AI/ML驱动的蛋白质从头设计，创造自然界不存在的功能蛋白
- **可编程RNA药物**: 可编程RNA平台，快速设计针对不同靶点的RNA疗法
- **虚拟细胞模型**: AI驱动的完整细胞计算模型，可模拟细胞行为和药物反应
- **合成生物学市场平台**: 自动化生物铸造厂和DNA合成平台，降低合成生物学开发门槛
- **生物传感器/诊断**: 工程微生物作为活体传感器，检测和报告特定分子
- **合成基因组学**: 从头合成完整基因组或染色体，Sc2.0项目合成酵母基因组
- **生物计算/生物电路**: 在细胞内构建基因电路/逻辑门，实现可编程生物行为
- **替代蛋白/细胞培养肉**: 细胞培养或植物基替代传统动物蛋白，减少环境影响
- **生物固碳/碳利用**: 工程微生物将CO₂转化为有价值产品，碳负排放路径
- **合成生物学监管框架**: 合成生物学产品的安全评估和监管框架，平衡创新与风险
- **无糖甜蛋白**: AI设计的蛋白质替代糖，提供甜味但零热量
- **工程噬菌体疗法**: 工程化噬菌体精准杀灭耐药细菌，应对AMR危机
- **合成生物学与AI融合**: AI+合成生物学深度融合，从基因设计到实验优化的全流程智能化
- **Chai-2抗体设计AI**: 2025年7月Chai-2实现从头设计抗体16%成功率，Stanford SETR 2026报告重点提及
- **通用抗蛇毒血清**: 合成生物学和抗体工程指向通用抗蛇毒血清，可中和多种蛇毒
- **iGEM塑料降解生物**: iGEM 2025亮点：工程微生物降解塑料，合成生物学应对塑料污染
- **AI对齐监管框架**: 2026年生物技术突破包括AI对齐监管框架、人源化测试模型、下一代生物制造
- **SynbiTECH 2026趋势**: SynbiTECH 2025揭示2026年合成生物学趋势：工程化、规模化、AI融合

### longevity

- **NAD+补充**: 补充随年龄下降的关键辅酶NAD+，改善线粒体功能
- **雷帕霉素mTOR抑制**: 小鼠中延长寿命25%+，即使晚年开始也有效，最可靠的哺乳动物延寿药物
- **二甲双胍(TAME研究)**: 糖尿病药物，糖尿病患者全因死亡率低于非糖尿病患者，TAME研究旨在证明衰老可被治疗
- **表观遗传重编程(Yamanaka因子)**: 部分重编程逆转表观遗传年龄而不去分化，最令人兴奋的 rejuvenation 方案
- **衰老细胞清除Senolytics**: 选择性清除随年龄积累的'僵尸'细胞，减少炎症和组织功能障碍
- **端粒延长**: 延长染色体保护帽(端粒)，延缓细胞衰老，短端粒是衰老标志
- **Klotho蛋白**: 随年龄下降的蛋白，额外Klotho小鼠寿命延长20-30%，增强认知
- **GLP-1受体激动剂(减肥药抗衰)**: 司美格鲁肽/替尔泊肽等GLP-1药物，2025年研究显示可能延缓衰老
- **GDF11/年轻血液因子**: 随年龄下降的循环蛋白，异体共生实验暗示可 rejuvenate 心脏/肌肉/大脑
- **自噬增强剂**: 增强细胞自噬清除功能，减少与衰老相关的蛋白聚集和细胞器损伤
- **线粒体疗法**: 修复随年龄退化的线粒体功能，线粒体DNA突变积累是衰老核心机制
- **表观遗传时钟/生物年龄检测**: 通过DNA甲基化模式精确测量生物学年龄，评估抗衰干预效果
- **干细胞外泌体疗法**: 无细胞移植风险的再生方案，外泌体递送修复信号
- **热量限制模拟物**: 药物/补充剂模拟热量限制延寿效应，无需实际节食
- **长寿初创公司生态**: 2026年9+家抗衰初创公司受关注，覆盖表观遗传重编程/衰老细胞清除/代谢药物
- **sirtuin激活剂**: Sirtuin家族蛋白与寿命调控相关，白藜芦醇/NAD+前体间接激活
- **免疫衰老逆转**: 逆转随年龄的免疫功能下降，老年人感染/癌症风险增加的核心原因
- **蛋白质稳态修复**: 修复随年龄下降的蛋白质折叠和清除系统，减少毒性蛋白聚集
- **间充质干细胞MSC疗法**: 间充质干细胞抗炎和组织修复，2026年成为长寿标准护理候选
- **衰老标志物全景监测**: 整合表观遗传时钟/端粒长度/炎症标志物/代谢组学等多维度衰老评估
- **Partial Epigenetic Reprogramming (Izpisua)**: longevity_technology
- **Universal Transcriptomic Aging Clocks**: longevity_technology
- **Life Biosciences Partial Epigenetic Reprogramming**: longevity_technology
- **2026长寿初创公司9强**: 2026年9家最受关注的抗衰长寿初创公司，覆盖表观遗传重编程/衰老细胞清除/代谢药物重定位
- **2025十大长寿突破**: 2025年十大长寿抗衰突破：代谢药物重定位抗衰、GLP-1抗衰效应、衰老标志物直接靶向
- **表观遗传时钟革新**: 2026年表观遗传时钟重新定义衰老测量：生日≠身体实际年龄，DNA甲基化模式精确评估
- **Aging Pharma衰老制药**: Aging Pharma等新公司专注衰老药物开发，开辟化妆品创新新纪元
- **2025长寿研究时间线**: 2025年长寿研究突破时间线：衰老可被测量、减缓、甚至逆转，提供真正希望
- **2026长寿初创公司9强**: 2026年9家最值得关注抗衰老/长寿初创公司：表观遗传重编程、细胞再生、代谢干预等多路线
- **2025十大长寿突破**: 2025年十大长寿/抗衰老突破：代谢药物抗衰再定位、表观遗传时钟优化、GLP-1长寿关联等
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### cell_therapy

- **CAR-T细胞治疗**: 患者T细胞基因工程改造后回输，精准杀伤表达特定抗原的癌细胞
- **CAR-NK细胞治疗**: NK细胞CAR改造，无需HLA匹配，异体使用潜力大，CRS风险低
- **TCR-T细胞治疗**: 工程化T细胞受体识别MHC呈递的胞内抗原，可靶向CAR-T无法触及的靶点
- **TIL肿瘤浸润淋巴细胞**: 从患者肿瘤中提取天然识别肿瘤的T细胞，体外扩增后回输
- **iPSC来源细胞治疗**: 诱导多能干细胞分化为角膜/NK/心肌/神经等细胞用于治疗
- **通用型CAR-T(异体)**: 现货型CAR-T产品，无需患者自体细胞，可大规模生产
- **CAR-巨噬细胞CAR-M**: 工程化巨噬细胞可吞噬肿瘤并重塑肿瘤微环境，适合实体瘤
- **基因治疗(AAV递送)**: 腺相关病毒载体递送治疗性基因，一次性治疗遗传病
- **LNP递送基因编辑**: 非病毒递送基因编辑工具，LNP可靶向肝脏，肝外递送突破中
- **CAR-T实体瘤策略**: 克服实体瘤微环境抑制的CAR-T策略：双靶点/分泌细胞因子/检查点阻断
- **间充质干细胞MSC**: 多能间充质干细胞抗炎和组织修复，移植物抗宿主病/骨关节炎等
- **3D生物打印组织/器官**: 3D打印活体组织用于移植，最终目标是打印完整器官
- **体内CAR-T疗法**: 无需体外培养T细胞，直接在体内将T细胞改造为CAR-T，大幅降低成本和等待时间
- **现货型CAR-T(Off-the-Shelf)**: 通用型CAR-T无需患者自体细胞，可即用即取，降低成本和等待时间
- **CAR-T实体瘤突破2026**: CAR-T从血液瘤向实体瘤突破的关键年，数十款产品预计获批
- **CAR-T多发性骨髓瘤II期**: ASH 2025: CAR-T多发性骨髓瘤II期试验12个月PFS 79%，18个月PFS 66%，OS 95%/90%
- **下一代CAR-T市场**: 下一代CAR-T疗法市场预测：新靶点/新适应症/新制造工艺驱动增长
- **CRISPR临床试验2026更新**: 2026年CRISPR临床试验最新进展：Casgevy后更多基因编辑疗法进入临床
- **现货型CAR-T(allogeneic)**: 现货型CAR-T：异体来源，无需患者自体细胞采集和培养，大幅降低成本和等待时间
- **CAR-T多发性骨髓瘤II期**: ASH 2025：CAR-T多发性骨髓瘤II期试验12个月PFS 79%，18个月PFS 66%，OS 95%/90%
- **体内CAR-T(in vivo)**: 体内CAR-T：通过载体直接在体内将CAR基因递送至T细胞，无需体外培养，ASH 2025最新进展
- **CAR-T实体瘤突破**: 2026年CAR-T从血液癌到实体瘤：新靶点(GPC3/CLDN18.2/MUC1)/新策略(双靶点/装甲CAR)
- **AACR 2026 CAR-T早期研究**: AACR 2026年会：CAR-T用于高风险冒烟型多发性骨髓瘤早期研究，AI诊断模型同步展示
- **CAR-T未来十年展望**: BioInformant预测未来十年数十款CAR-T疗法将获批，覆盖多种血液癌和实体瘤
- **CAR-T FDA里程碑(2017-2025)**: 2017-2025年6款自体CAR-T产品获FDA批准：Kymriah/Yescarta/Tecartus/Breyanzi/Abecma/Carvykti
- **TIL肿瘤浸润淋巴细胞疗法**: 从患者肿瘤中提取浸润淋巴细胞，体外扩增后回输，对实体瘤(黑色素瘤)有效
- **TCR-T细胞治疗**: TCR-T识别细胞内抗原(MHC呈递)，可靶向CAR-T无法触及的胞内靶点
- **CAR-M巨噬细胞治疗**: CAR修饰巨噬细胞，既可直接吞噬肿瘤，又可重塑肿瘤微环境，实体瘤潜力大
- **KIR-CAR T细胞治疗**: AACR 2026: KIR-CAR T细胞治疗在多发性骨髓瘤中安全，剂量递增疗效增加
- **免化疗CAR-T疗法**: Reuters 2026: 改良型CAR-T疗法可能让血液癌患者免受毒性预处理化疗
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### bioinformatics

- **单细胞多组学Single-Cell Multi-Omics**: 同时测量单个细胞的多个分子层(基因组/表观组/转录组/蛋白质组)，揭示细胞异质性
- **长读长测序PacBio/Oxford Nanopore**: 单次读取>10000碱基，解析重复区域/结构变异/表观修饰
- **AI驱动药物发现**: ML预测药物-靶点相互作用/优化先导化合物/设计新分子，大幅缩短药物开发时间
- **AlphaFold/蛋白质结构预测**: DeepMind AI从氨基酸序列预测3D蛋白结构，AlphaFold3预测蛋白-配体/DNA/RNA相互作用
- **空间转录组学Spatial Transcriptomics**: 保留组织空间位置测量基因表达，揭示细胞邻域和组织结构
- **蛋白质组学Mass Spectrometry**: 质谱大规模鉴定和定量蛋白质，补充基因组/转录组信息
- **基因组组装与泛基因组**: 完整基因组组装和人类泛基因组参考，代表全球遗传多样性
- **生物信息学流程与云平台**: 可重复的生物信息学分析流程和云计算平台
- **AI/LLM在生物学中的应用**: 大语言模型和AI在生物学文本挖掘/知识图谱/实验设计中的应用
- **表观基因组学Epigenomics**: 全基因组DNA甲基化/组蛋白修饰/染色质可及性分析
- **代谢组学Metabolomics**: 大规模检测和定量生物样本中的代谢物
- **微生物组分析Microbiome**: 16S/宏基因组/宏转录组分析微生物群落
- **AI蛋白质结构预测AlphaFold3+**: AlphaFold3预测蛋白质-配体/DNA/RNA相互作用；2026年AI蛋白质设计从预测到创造
- **空间多组学Spatial Multi-Omics**: 空间转录组+空间蛋白质组+空间表观组融合，同时保留空间位置和多个分子层信息
- **AI驱动的基因组解读**: AI模型自动解读基因组变异的临床意义，加速精准诊断
- **数字孪生人体模型**: 基于多组学数据构建个体化数字孪生，模拟疾病进展和药物反应
- **长读长单细胞测序**: 长读长测序与单细胞技术结合，同时获得转录本异构体和细胞身份信息
- **AI蛋白质结构预测AlphaFold3**: AlphaFold3预测蛋白质-配体/蛋白质-核酸复合物结构，扩展到药物设计应用
- **AI基因组解读**: AI自动解读基因组变异的临床意义，从VUS(意义不明变异)到明确诊断
- **空间转录组学Spatial Transcriptomics**: 保留组织空间位置信息的转录组分析，揭示细胞在组织中的空间关系
- **多模态生物AI**: 整合基因组/蛋白质组/影像/临床数据的多模态AI模型，实现跨尺度生物预测
- **联邦学习基因组分析**: 联邦学习实现多机构基因组数据联合分析，保护数据隐私
- **蛋白质组学质谱4D**: timsTOF等4D质谱技术实现更高通量/灵敏度蛋白质组分析
- **临床NLP电子病历挖掘**: 自然语言处理挖掘电子病历中的临床信息，辅助研究和诊断
- **表观基因组图谱**: 全基因组表观修饰(DNA甲基化/组蛋白修饰/染色质开放性)系统分析
- **微生物组分析平台**: 宏基因组/宏转录组分析肠道/皮肤/环境微生物组，揭示微生物-宿主互作
- **AI药物发现平台**: AI驱动的端到端药物发现：靶点识别→分子设计→优化→临床试验设计
- **空间组学临床转化2026**: 空间组学从研究到临床转化：空间转录组/空间蛋白质组进入诊断应用
- **AI对齐监管框架生物技术**: AI成为受监管药物开发的一部分，AI对齐监管框架在生物技术领域建立
- **Prime editing扩展应用**: Prime editing从早期领先扩展到更广泛应用，精度和效率持续提升
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### biomanufacturing

- **生物铸造厂Biofoundry**: 自动化设计-构建-测试-学习(DBTL)循环的生物实验平台
- **精密发酵Precision Fermentation**: 工程微生物精确生产目标分子(蛋白/脂肪/化学品)
- **气体发酵Gas Fermentation**: 工程微生物利用CO/CO₂/H₂等气体为碳源/能源生产化学品
- **细胞培养肉Cultured Meat**: 动物细胞体外培养生产肉类，无需屠宰
- **生物基材料Biobased Materials**: 生物法生产塑料/纤维/橡胶等材料替代石油基产品
- **无细胞生物制造Cell-Free Biomanufacturing**: 无活细胞条件下的生化合成，避免细胞生长限制
- **酶工程Enzyme Engineering**: AI/定向进化设计高效稳定酶催化剂
- **合成生物学规模化放大**: 从实验室到工业规模的生物工艺放大
- **生物制造法规与标准**: 生物制造产品的安全评估/质量标准/监管框架
- **AI+生物制造**: AI驱动的生物制造全流程优化，从设计到生产
- **Nature BME 2025年度回顾**: Nature BME 2025年终编辑：生物医学工程在广泛学科取得进展，2026年趋势展望
- **JHU BME 2026突破**: JHU生物医学工程2026年3月突破：VR假肢训练/解码癌症转移/3D骨成像/可靠AI
- **生物制造规模化2000L+**: 生物制造产能扩展，2000L+生物反应器安装，从实验室到工业规模
- **基因驱动技术进展**: 基因驱动技术快速推进，为公共卫生和生物保护提供新工具
- **2026细胞基因治疗预测**: 2026年细胞和基因治疗领域预测：可衡量的进展和成熟化
- **AI驱动生物工艺优化**: AI优化发酵/纯化/放大工艺参数，减少实验次数，加速工艺开发
- **连续生物制造CBM**: 从批次生产到连续生产，提高产率/降低成本/减少占地面积
- **mRNA制造平台**: mRNA疫苗/药物规模化制造平台，体外转录+LNP封装
- **基因治疗载体制造AAV**: 腺相关病毒(AAV)载体大规模制造，基因治疗的核心瓶颈
- **3D生物打印**: 生物3D打印组织/器官模型，用于药物筛选和再生医学
- **类器官Organoid制造**: 体外培养3D微型器官，模拟人体器官结构和功能
- **合成生物学规模化放大**: 从实验室摇瓶到工业发酵罐的规模化放大，AI辅助缩小实验与生产差距
- **细胞治疗GMP制造**: CAR-T/TCR-T等细胞治疗的GMP级制造，自动化封闭系统降低成本
- **生物制造市场$295B→$347B**: 全球生物工程市场规模2025年2952.8亿美元，2026年预计3470.4亿美元，CAGR约17.5%
- **生物医学工程Nature 2026展望**: Nature BME 2026展望：2025年生物医学工程各领域进展，2026年前沿方向
- **Baby Kj CRISPR首例婴儿治疗**: 全球首例婴儿CRISPR基因编辑治疗成功案例，标志基因治疗新纪元
- **单克隆抗体AI设计**: AI从头设计单克隆抗体，Chai-2实现16%成功率，大幅缩短抗体药物开发周期
- **生物制造ESG与可持续性**: 生物制造的ESG维度：低碳足迹/绿色化学/循环经济，替代石化路线的环保优势
- **CellGS 2026生物医学趋势**: CellGS: 2026年生物医学由成熟平台碰撞驱动：工程细胞因子/细胞外囊泡/基因治疗
- **2026生物技术制造展望**: 2026年生物技术制造展望：Resilience新制造平台服务基因治疗/细胞治疗/疫苗/蛋白质药物
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### synbio

- **CRISPR-Cas9**: 基因编辑
- **碱基编辑**: 基因编辑
- **先导编辑**: 基因编辑
- **mRNA疗法**: 核酸药物
- **CAR-T**: 细胞治疗
- **生物制造**: 合成生物
- **AI生成基因组Evo 2**: Evo 2模型2025年扩展至9.3万亿碱基对，实现全基因组设计；Rice University 2026年1月宣布AI生成基因组突破
- **Chai-2抗体设计**: Chai-2 2025年7月实现从头设计抗体16%成功率，AI驱动的蛋白质设计重大突破
- **Genyro后达尔文基因设计**: Genyro提出'后达尔文时代'基因组设计愿景，百万分之一突破性设计策略
- **iGEM 2025合成生物创新**: iGEM 2025展示前沿创新：吃塑料植物、AI引导治疗、新型生物材料等
- **SynBioBeta 2026大会**: SynBioBeta 2026(5月4-7日圣何塞)：AI驱动治疗、精准医学、长寿成为核心议题
- **SEED 2026合成生物会议**: SEED 2026：合成生物学领先技术会议，覆盖从基础到商业应用全链条
- **先导编辑Prime Editing**: 先导编辑实现任意碱基替换/插入/删除，比CRISPR-Cas9更精准，无需双链断裂
- **表观遗传编辑**: 不改变DNA序列，通过表观修饰(甲基化/乙酰化)调控基因表达，可逆且更安全
- **DNA数据存储**: 用合成DNA作为超高密度数据存储介质，1克DNA可存储215PB数据
- **细胞工厂Cell Factory**: 工程化微生物作为微型化工厂，精确生产目标分子，替代石化路线
- **合成生物学安全与治理**: 合成生物学快速发展带来的生物安全/双用性/知识产权等治理挑战
- **无细胞合成生物学**: 无活细胞系统进行转录翻译，快速原型验证，避免细胞毒性限制
- **生物传感器Biosensor**: 工程化生物体感知特定分子并输出信号，用于疾病诊断/环境监测/食品安全
- **SynbiCITE 2026趋势**: SynbiTECH 2025揭示2026年合成生物学趋势：AI驱动、可持续性、监管成熟化
- **SETR 2026生物技术报告**: Stanford SETR 2026报告：AI增强生物科学、可扩展个性化医学、超越CRISPR的编辑工具
- **Nature七技术2026**: Nature 2026年七项值得关注技术：从量子计算到mRNA治疗，基因驱动技术入选
- **碱基编辑Base Editing**: 精确转换单个碱基(C→T, A→G)而不产生双链断裂，更安全的基因编辑方式
- **合成基因组学**: 从零合成完整基因组，设计最小基因组生物体，创建自然界不存在的生物系统
- **工程化活体材料ELM**: 工程化活体微生物制造的功能材料，可自修复/自组装/响应环境
- **合成生物学投资趋势2026**: 2026年合成生物学投资从工具平台向治疗应用转移，AI+生物成为投资热点
- **生物计算Biocomputing**: 利用生物分子/DNA/细胞进行信息处理和计算，与电子计算互补
- **CRISPR诊断CRISPR-Dx**: CRISPR用于核酸检测，快速/低成本/现场部署，替代传统PCR
- **合成生物学市场预测2026-2033**: 合成生物学市场2026年68.7亿，预计2033年达125.1亿，CAGR 22.7%
- **2026生物技术10大突破趋势**: Atlantis Bioscience 2026年10大生物技术趋势：体内编辑/RNA治疗/空间组学/再生医学创新
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### longevity_tech

- **Senolytics**: Drugs that selectively kill senescent ('zombie') cells that accumulate with age and drive inflammation and tissue dysfunction.
- **NAD+ Repletion**: Boosting NAD+ levels (critical coenzyme that declines with age) through precursors like NMN and NR. Shown to improve mitochondrial function and metabolism in mice.
- **mTOR Inhibition (Rapamycin)**: Rapamycin inhibits mTOR, a master growth regulator. In mice, rapamycin extends lifespan 25%+ even when started late in life. The most robust life-extension drug in mammals.
- **Epigenetic Reprogramming (Yamanaka Factors)**: Partial reprogramming using OSKM (Oct4, Sox2, Klf4, Myc) factors to reverse epigenetic age without dedifferentiating cells to pluripotency. The most exciting rejuvenation approach.
- **Metformin (TAME Study)**: The diabetes drug metformin is associated with reduced all-cause mortality in diabetics vs non-diabetics. The TAME (Targeting Aging with Metformin) study aims to prove aging can be treated as a condition.
- **Telomere Extension**: Extending telomeres (protective chromosome caps that shorten with each cell division) to delay cellular senescence. Short telomeres are a hallmark of aging.
- **Growth Differentiation Factor 11 (GDF11)**: A circulating protein that declines with age. Parabiosis experiments (sharing blood between young and old mice) suggested GDF11 rejuvenates heart, muscle, and brain. Results debated.
- **Klotho Protein**: A protein that declines with age. Mice with extra Klotho live 20-30% longer. Klotho enhances cognition and may protect against neurodegeneration.

### biotech_tools

- **AlphaFold / AlphaFold3**: DeepMind's AI that predicts 3D protein structures from amino acid sequences. AlphaFold2 solved the 50-year protein folding problem; AlphaFold3 predicts protein-ligand, DNA, RNA interactions.
- **CRISPR-Cas13 (RNA Editing)**: Targets RNA instead of DNA, enabling transient gene regulation without permanent genome changes. Safer for therapeutic use as effects are reversible.
- **Base Editing**: Precise single-nucleotide changes without double-strand breaks. Converts C→T or A→G with minimal off-target effects. Verve Therapeutics using base editing to permanently lower cholesterol.
- **Prime Editing**: Search-and-replace genome editing that can make any small edit (substitutions, insertions, deletions) without double-strand breaks or donor DNA templates.
- **Spatial Transcriptomics**: Measuring gene expression while preserving spatial location in tissue. Reveals cellular neighborhoods and tissue organization at unprecedented resolution.

### regenerative_medicine

- **iPSC-Derived Cell Therapies**: Using induced pluripotent stem cells to generate replacement cells for damaged tissues. Japan leads with the first iPSC-derived therapies approved.
- **3D Bioprinting of Organs**: Layer-by-layer printing of living cells and biomaterials to create functional tissues and eventually whole organs for transplant.
- **Exosome Therapy**: Using extracellular vesicles (exosomes) from stem cells to deliver regenerative signals without the risks of cell transplantation.
- **Gene Therapy for Regeneration**: Delivering genes that promote tissue regeneration (e.g., VEGF for blood vessels, neurotrophic factors for nerves) using viral or non-viral vectors.

### bioethics

- **Human Germline Editing Moratorium**: International consensus against heritable human genome editing until safety and societal implications are resolved. He Jiankui's 2018 CRISPR babies violated this consensus.
- **Synthetic Biology Biosecurity**: The same tools that enable beneficial synthetic biology (DNA synthesis, gene editing) could be used to create harmful pathogens. DNA screening and biosecurity frameworks are evolving.
- **Longevity Inequality**: If anti-aging therapies work, they may initially be available only to the wealthy, exacerbating health and lifespan inequality.

## Related Knowledge Bases

- [GeneTech](https://genetech.tools) - Gene editing enables synthetic biology
- [TCMDB](https://tcm.genetech.tools) - Natural compounds in synthetic biology
- [EnergyDB](https://energy.genetech.tools) - Biofuels and bioenergy
- [BioComputeDB](https://biocompute.genetech.tools) - Synthetic biology gene circuits for biocomputing